iLumera Learn · Iniciante
Fundamentos de IA
O vocabulário, os limites e o funcionamento real dos modelos de linguagem — sem misticismo e sem jargão vazio.
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Módulos
- 01Como um modelo de linguagem gera textoLer grátisO mecanismo real por trás da resposta e as três consequências práticas disso no seu trabalho.
- 02Tokens, contexto e custoLer grátisPor que uma conversa longa fica mais cara e menos precisa, e o que fazer sobre isso.
- 03Onde a IA erra e por quêLer grátisOs padrões de falha que se repetem, e como reconhecer cada um antes de entregar o trabalho.
- 04Critérios para confiar (ou não) em uma respostaLer grátisUm método de verificação que cabe na rotina, sem conferir tudo do zero.
- 05Onde a IA ajuda de verdade (e onde ainda não)Ler grátisUm mapa honesto por tipo de tarefa, para parar de testar IA no lugar errado.
Leitura recomendada
Antes ou depois deste curso.
Edições da iLumera Letter que aprofundam o que este curso ensina.
Automação
O que são agentes de IA
Um agente não é um chat melhor. É um sistema que decide os próprios passos — e essa diferença muda tudo sobre como você testa, limita e confia nele.
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Modelos
O que é contexto em modelos de linguagem
Janela de contexto é a memória de trabalho do modelo, não o conhecimento dele. Confundir as duas coisas explica boa parte dos resultados frustrantes.
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Modelos
Como escolher um modelo de IA
A pergunta certa não é qual modelo é o melhor, e sim qual modelo é o mais barato que ainda resolve a sua tarefa com confiabilidade suficiente.
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Enquanto isso
Aprender é o começo. Aplicar é o que muda o resultado.
Se o problema é da sua empresa e tem prazo, o caminho é o Business.